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[보도 그 후]GPU 공유 모델, 공공부터 대기업까지 관심…투자 청신호
국내서 첫 선을 보인 유휴 그래픽처리장치( GPU) 공유 모델이 시장에서 각광을 받으며 빠르게 자리잡을 것으로 전망된다. 서비스 개발사인 데이터얼라이언스 관계자는 6일 “지난달 선보인 클로즈드 베타 서비스에 여러 공공·대기업에서 관심을...
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GPU 자원의 혁신적인 활용으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 바꿉니다.
Global GPU Grid
gcube는 Global의 GPU네트워킹을 통해 클라우드 컴퓨팅 성능을
강력하게 유지하면서, 저렴한 가격에 공급하는 GPU공유경제
서비스입니다.
※데이터 센터용 GPU(T4, V100, A100)는 타사대비 최대 50% 비용이 저렴합니다.
※기본료를 포함한 총 비용은 100%를 넘지 않습니다.
클라우드 컴퓨팅 이용에 따른 과금 정책
이용한 만큼의 과금방식으로 사용률이 낮을때는 타사대비 최대 70% 비용을 절감할 수 있으며, 최대 이용률일경우에도 타사보다 경쟁력 있는 가격으로 이용하실 수 있습니다.
GPU 클라우드 서비스의 문제는 비용입니다.
클라우드 네이티브 기술을 이용하여 CSP의 GPU와 PC의 GPU를 결합하여 동시접속이 많은 서비스등 서비스의 특성에 맞게 맞춤형으로 안정적인 서비스를 제공할수 있습니다.
Everyone GPU
Gcube를 통해 전세계의 유휴 GPU를 네트워킹을 한다면, AI서비스 제공자에게는 저렴하게 확장성이 뛰어난 고성능 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있고, GPU 리소스 공급자는 부가적인 수익을 얻을 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.
01
최대 70% 저렴한 서비스
비용 최적화 솔루션
서비스 레벨 계약 (SLA)에 따라 최적의 비용을 산출하여 자동으로 서비스를 확장해 나갈 수 있습니다.
- Auto cost optimizer
- SLA(Service-Level Agreement)
02
편리한 운영 효율성
기존 서비스와 100% 호환되는 컨테이너
공유자가 공유한 분산 네트워크에 있는 GPU와 주요 클라우드 서비스를 동시에 이용할 수 있도록 해주는 완전 관리형 컨테이너 서비스를 제공합니다.
03
국제특허 받는 투명성
공유 기여도에 따른 투명한 보상
블록체인기술을 활용하여 컴퓨팅 자원 사용률을 투명하게 관리하며, 국제특허 기반으로 공유 참여자에게 기여도에 따른 보상을 제공합니다.
AI Developer Comments
서비스를 준비하는 과정에서 테스터로서도움을 주신 분들의 생각과 의견을 공유합니다.
Developer
June 9, 2024
AI startup
AI 스타트업 입장에서는 가장 민감한 사항중 하나가 필수 지출입니다. 그중에서도 클라우드 컴퓨팅 비용이 가장 큰 부분을 차지하는데요. Gcube 알파 테스트를 해보며 기존비용 대비 70%나 비용을 절감 할 수 있다는 점이 가장 매력적이었습니다.
gcube와 함께하는 협력 파트너
gcube는 네이버클라우드의 투자와 사업협력으로 글로벌 파트너 네트워크를 넓혀가고 있습니다.
484, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seoul, 06120 KOREA
Contact : +82-2-6354-3282 gcube.ai@data-alliance.com
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